Змінюйся або здохни. Математика вже перевернула футбол

Математика все більше проникає в футбольний світ, більшість топ-клубів вже мають свої аналітичні відділи, навіть деякі команди РПЛ все менше покладаються тільки на досвід своїх тренерів при скаутингу і вдаються до допомоги математичних моделей. Спеціально для sports.ru я поговорив з одним з найвідоміших футбольних аналітиків східної Європи - Якубом Добіаш, який розповів не тільки про те, як він потрапив в футбольний бізнес, а й навів конкретні приклади того, як математика приносить користь футбольним клубам поменше тут і зараз.

Як все починалося

Перший понеділок травня 2016 року залишила незгладимий слід в історії спорту як день, коли була написана одна з найбільш сенсаційних спортивних історій. Лестер Сіті став чемпіоном англійської прем'єр-ліги, в яку він потрапив за все за два роки до цього, а перед початком сезону здавався головним претендентом на виліт. Як це могло трапитись?

Зрозуміло, фактори, що призвели до невеликого спортивного чуду невичерпні, але одним з найважливіших був, звичайно, той, який давно вийшов за межі широкої громадськості - за стрімкою трансформацією Лестера стояв аналітик даних. Дуже скоро стало ясно, що причина успіху - аж ніяк не один окрема людина: клуб використовує аналіз даних практично для всього. Тренерський штаб регулярно аналізував фізичні характеристики своїх гравців, щоб звести до мінімуму ризик отримання травми, а також передбачав чітке час, яке в разі пошкодження знадобиться гравцям, щоб повернутися на поле.

У нього також були докладні дані про продуктивність, силі, готовності гравців, які він використовував як до, так і після матчу. В області обробки масивів даних Лестер досі є однією з найбільш інноваційних команд Прем'єр-ліги. Його представник якось сказав: «Дані - непорушність частина нашої клубної культури». І він безумовно не єдині, хто так вважає.

Ще одним добре відомим прикладом успішного використання аналітики даних є підйом німецького клубу Лейпциг. Сезон 2009/2010 він починав в п'ятій лізі, а вже сім років по тому зайняв друге місце після «Баварії». Причини? Чітко певна філософія гри і трансферна політика з використанням математики та аналізу даних.

В основному ці історії надихнули мене створити Full Report Scouting. До 27 років я був професійним гравцем в покер, а в даний час займаюся торгівлею енергією. Моєю ідеєю тоді було надати клубам аналітичну платформу, яка допомогла б їм розшукати необхідні посилення за допомогою даних і математичних моделей.

Футбол - моя пристрасть

Я вважаю футбол неймовірно складним видом спорту, що мене і захоплює. Його аналітичні та стратегічні аспекти поглинули мене, і я, наприклад, регулярно витрачаю дуже багато часу на веб-сайти, які займаються тактичним аналізом. У роботі мені допомагають аналітичні навички, які я отримав у своїй нефутбольний діяльності. Для професійного гравця в покер порівняння ризиків і прийняття складних рішень на основі наявної інформації - це повсякденна діяльність, як і для брокера на біржах енергії. І в світі футболу я вважаю, що математична інформація і зовнішні обставини, такі як характер гравця, історія його травм або відносини з тренерами, складають ідеальне поєднання. Власне все це наша компанія здатна проаналізувати і зробити досить точні висновки.

У чому ваша перевага і скільки все це коштує?

Аналітичні групи топ-клубів є фінансово надзвичайно дорогими, але в якості аутсорсингової фірми Full Report може здійснювати ті ж послуги за невелику частину вартості внутрішнього персоналу, що значно полегшує доступ командам поменше. Обсяг наданої інформації зазвичай вражає замовників - коротко, компанія стежить за кожним дотиком м'яча більш ніж 256 000 гравців, а потім поміщає його в свою власну базу даних, де потім обробляє за допомогою аналітичних моделей.

На виході десятки різних параметрів, які свідчать не тільки про якість, але, що дуже важливо, і про стиль гри окремих футболістів. Виходячи з цих цифр, можна порівнювати гравців один з одним, аналізувати їх сильні і слабкі сторони або відслідковувати розвиток навичок за останні п'ять років.

Математичні результати в майбутньому не зможуть повністю замінити досвід традиційних футбольних скаутів, але вони являють собою надзвичайно потужну комбінацію, тому що вони можуть розкрити інформацію, яка зазвичай не доступна для людського ока при стандартному перегляді. Наприклад, якщо ми говоримо про захисні моделях, однією з найважливіших речей, які наша компанія спостерігає, є так звана «захист простору» - patch.

Ця метрика визначає область, де гравець найчастіше знаходиться, а потім підраховує, наскільки успішно він захищається. Якщо говорити конкретно, вона вважає кількість проникнень суперника в цей простір, кількість передач через нього ж; а також, з іншого боку, кількість втрачених м'ячів в ньому і кількість разів, коли хто-небудь з польових гравців проникає в позначену частину поля, але досліджуваний гравець змушує його це простір покинути. Оцінка - це відношення розміру простору і його непроникності.

Завдяки цій моделі ми з легкістю дізнаємося, наприклад, наскільки часто конкретний гравець винен в пропущеному голі - об'єднавши модель з xG, наприклад. Це означає, що навіть у слабких командах ми здатні відрізнити слабких захисників, навіть коли команда пропускає більше голів. І це надзвичайно актуальна і цінна інформація для клубу.

Без сумнівів ми також є першими на ринку, хто зміг реалізувати автоматичний збір Packing. Наскільки я знаю, в Росії цим вручну займаються хлопці з Контрпресс.ру. Розуміючи, наскільки це трудомісткий процес, ми відразу пішли по шляху оптимізації. Система все ще неідеальна, але наш програміст працює над її покращенням.

Хто користується вашими послугами?

Насправді, цей ринок досить великий. Як я вже говорив, користуватися нашими послугами небоольшім клубам значно вигідніше, ніж утримувати навіть декількох скаутів. Наша команда з 15 осіб, що складається з аналітиків даних, математиків і скаутів працює не тільки з командами вищої чеської ліги, а й співпрацюють з кількома іноземними клубами. На даний момент послугами користуються 6 клубів, якщо вважати тільки ті, з якими ми працюємо на постійній основі. Майже всім іншим ми, часто за символічну суму, допомагаємо в ухваленні рішення щодо вже обраного скаутами гравця. Спектр наших можливостей величезний - за допомогою статистики ми часто можемо передбачити навіть те, чи підійде обраний ними гравець за своїм профілем. Нерідко до нас звертаються і самі футболісти в пошуках ради, чи зможуть вони проявити субя в команді, яка в них зацікавлена. Однак найбільш плідним без сумнівів є співпраця з клубом SK Slavia Praha, основним партнером якого є CITIC Group, в тому числі головний спонсор Суперліги Китаю. По суті вся моя історія починається з віце-чемпіона Чехії минулого сезону.

Славія

Я є вболівальником Славії скільки себе пам'ятаю. Тому, коли в 2015 році клуб оголосив про прибуття сильного власника, а також встановив собі за мету швидку економічну стабілізацію команди і її подальший розвиток в довгостроковій перспективі, я зрозумів, що прямо зараз, у мене з'явилася прекрасна можливість. Славія, мабуть, планувала вивільнити значні кошти для зміцнення складу, і я був переконаний, що у мене є проект, який міг би допомогти в перетворенні команди. Приблизно через півроку підготовки я представив свою ідею місцевому керівництву, просто описавши свій проект в одному e-maile, і ця ідея відразу ж принесла мені можливість для створення математичних моделей, а найголовніше, своєї команди.

Першим відчутним результатом співпраці став перехід захисника Мішеля Нгаде-Нгаджуі, якого ми відшукали в Ботошань (румунська ліга) приблизно через два місяці. Це був перший перехід, зроблений на основі математичного аналізу даних, в той же час він на даний момент є одним з найуспішніших. Мішель відразу увійшов до числа незамінних членів команди, яка в сезоні 2016/2017 після довгої перерви виграла чемпіонат Чехії, а потім став найкращим бомбардиром збірної Камеруну на Кубку африканських націй, де йому вдалося потрапити до символічної збірної турніру. І він до цих пір надзвичайно важливий для Славії, незважаючи на те, що у віці 21 року грав тільки в шостий німецької лізі.

У його випадку повністю підтвердилося абсолютно все, на що вказували дані - Славія знайшла гравця, який може грати на позиції центрального захисника і опорника, прекрасний в захисті простору, має поставлений удар, хороші читає гру і успішний в відборах. Він також відразу став душів в компанії завдяки своїм рисам характеру. Що, до речі, є надзвичайно важливою частиною профілів гравців, які моя компанія пропонує клубам.

Ретельному аналізу характеру гравця, створення, свого роду, психологічного профілю, ми приділяємо стільки ж часу, скільки і аналізу його технічних навичок. Ми намагаємося дізнатися його якомога ближче. Ми уважно відстежуємо всі інтерв'ю в пресі і, звичайно, записані на камеру. Ми відстежуємо поведінку гравців у всіх соціальних мережах, а також відгуки поточних і колишніх тренерів, товаришів по команді і шанувальників. Мішель зачарував нас своїм постійним позитивом, гарним настроєм, але також очевидно присутніми лідерськими навичками.

Амбіційний празький клуб збирається продовжувати користуватися нашими послугами. У період трансферного вікна літа цього року, Full Report Scouting, спільно з представниками CITIC, керівництвом, тренерським штабом і командою скаутів взяв безпосередню участь у всіх запланованих і досконалих переходах. Чи не буде скромним сказати, що у нас вийшло створити команду, повністю відповідним очікуванням головного тренера - Індржіха Трпішовского.

І хоча празький клуб в третьому раунді Ліги чемпіонів цього року не зміг пройти київське «Динамо», його цілі залишаються найвищими - основний є виграш титулу чемпіона Чехії. Славія також зможе без сумнівів продемонструвати свої навички в групі Ліги Європи, де восени вона зустрінеться з Копенгагеном, Бордо і Зенітом. Незважаючи на провал у Лізі Чемпіонів, клуб збережи гарний настрій і оптимізм, а також задоволення аналітикою даних.

В даний час ми обговорюємо набагато глибшу взаємодію аналітики і всього клубу. Ми все ще, можна сказати, досить поверхневі, і це відноситься до аналітики в футболі в цілому, а також до конкретних способів її використання. Ми як і раніше працюємо над поліпшенням існуючих моделей, додаванням нових, поліпшенням нашої програмної платформи і поглибленням наших знань. Існує також безліч інших способів використання даних і математики на практиці. Славія - перший клуб, який зміг розгледіти, наскільки великий потенціал в цьому розвивається секторі, я дуже вдячний їм, і має намір показати, що разом ми зможемо досягти великих успіхів у майбутньому. Що стосується нашої компанії, ми працюємо над ребрендингом, який допоможе нам краще зрозуміти наш фірмовий стиль і відкрити двері для подальшого міжнародного співробітництва. Всі карти розкривати не можу, але це буде абсолютно інший, набагато більш комплексний підхід до аналітики даних.

Full Report Scouting

Photo by: cncenter.cz, mackenziecorp.com, особистий архів Якуба Добіаш